---
title: "OpenDots: la alternativa open source a Dots y la nueva era de la IA agentiva"
description: "La inteligencia artificial está cambiando de fase. Después de años hablando de chatbots, asistentes y generación de contenido, la siguiente evolución apunta hacia sistemas capaces de recibir una tarea..."
url: https://www.cyberfrancis.net/opendots-alternativa-open-source-dots-ia-agentiva/
date: 2026-10-03
modified: 2026-10-03
author: "Cyberfrancis"
image: https://www.cyberfrancis.net/imagenes//OpenDots.jpg
categories: ["IA Generativa"]
tags: ["agentes de IA", "IA agentiva", "inteligencia artificial", "open source", "OpenDots"]
type: post
lang: es
---

# OpenDots: la alternativa open source a Dots y la nueva era de la IA agentiva

**La inteligencia artificial está cambiando de fase.** Después de años hablando de chatbots, asistentes y generación de contenido, la siguiente evolución apunta hacia sistemas capaces de recibir una tarea, utilizar herramientas, tomar decisiones intermedias y seguir trabajando sin que tengamos que estar delante de la pantalla.

Y justo cuando empiezan a popularizarse los llamados **Dots**, aparecen alternativas abiertas que intentan llevar la misma filosofía al mundo open source.

Una de las más recientes es **OpenDots**, presentado por CopilotKit el 1 de octubre de 2026 como una alternativa open source a OpenAI Dots.

## Índice de contenidos

1. [¿Qué es la IA agentiva?](#que-es-ia-agentiva)
2. [La evolución: del chatbot al agente autónomo](#evolucion)
3. [¿Qué son los Dots?](#dots)
4. [¿Qué es OpenDots?](#opendots)
5. [¿Qué puede hacer OpenDots?](#caracteristicas)
6. [¿Por qué es importante que sea open source?](#open-source)
7. [La aparición de alternativas libres](#alternativas)
8. [Ojo: existe otro proyecto llamado Open Dots](#otro-open-dots)
9. [Dots frente a OpenDots](#comparativa)
10. [¿Hacia dónde va la IA agentiva?](#futuro)
11. [Preguntas frecuentes](#faq)
12. [Conclusión](#conclusion)

## ¿Qué es la IA agentiva?

La **IA agentiva** representa un cambio importante respecto al funcionamiento tradicional de los asistentes de inteligencia artificial.

Un chatbot convencional suele funcionar de una manera bastante sencilla: hacemos una pregunta, recibimos una respuesta y volvemos a intervenir cuando necesitamos algo más.

Un agente de IA intenta ir un paso más allá.

En lugar de limitarse a responder, puede recibir un objetivo y **descomponerlo en diferentes tareas**, utilizar herramientas, consultar información, trabajar con archivos, ejecutar acciones y mantener el contexto necesario para completar el trabajo.

La diferencia fundamental está en pasar de:

> “Dime cómo hacerlo”.

a:

> “Hazlo y tráeme el resultado para revisarlo”.

Esta evolución está relacionada con el desarrollo de agentes capaces de ejecutar tareas durante periodos más largos y coordinar diferentes herramientas. OpenAI, por ejemplo, ha descrito esta transición como un cambio desde interacciones breves hacia tareas delegadas de mayor duración.

## La evolución: del chatbot al agente autónomo

Podemos resumir la evolución reciente de la IA en varias etapas.

### 1. Chatbots

Primero llegaron los sistemas conversacionales capaces de responder preguntas y generar texto.

El usuario preguntaba y la IA respondía.

### 2. IA multimodal

Después los modelos empezaron a trabajar de forma mucho más natural con **texto, imágenes, audio, vídeo y documentos**.

La IA dejó de ser exclusivamente una herramienta para escribir texto y comenzó a convertirse en una herramienta creativa y productiva.

### 3. Herramientas y funciones

El siguiente paso fue permitir que los modelos utilizaran herramientas externas: buscadores, código, bases de datos, APIs, archivos o aplicaciones.

La IA ya no tenía que limitarse a describir una acción: podía empezar a ejecutarla.

### 4. Agentes

Con los agentes aparece un cambio todavía mayor.

El usuario proporciona un objetivo y el sistema puede decidir qué pasos necesita realizar para intentar conseguirlo.

### 5. Agentes persistentes

Y aquí entramos en la etapa actual: agentes que pueden **seguir trabajando en segundo plano, mantener contexto, utilizar herramientas y regresar con resultados**.

Los Dots de OpenAI encajan precisamente en esta categoría.

## ¿Qué son los Dots?

OpenAI presenta los Dots como agentes persistentes capaces de asumir responsabilidades continuadas. Cada Dot puede disponer de herramientas, aplicaciones conectadas y un ordenador en la nube para trabajar en determinadas tareas.

La idea es que el usuario no tenga que mantener abierta una conversación permanentemente. Se le asigna un objetivo y el agente puede continuar trabajando, solicitando intervención humana cuando sea necesario.

Entre sus características se encuentran la posibilidad de trabajar con aplicaciones conectadas, utilizar un ordenador en la nube y mantener contexto y memoria para tareas continuadas.

Es una evolución interesante porque cambia la relación entre persona e inteligencia artificial.

**Ya no hablamos solamente de utilizar una herramienta de IA, sino de delegar una parte del trabajo a un agente.**

## ¿Qué es OpenDots?

Y aquí aparece la parte interesante.

El 1 de octubre de 2026, CopilotKit presentó **OpenDots**, un proyecto open source inspirado precisamente en esta nueva generación de agentes persistentes.

Según sus creadores, OpenDots pretende ofrecer una alternativa abierta que pueda ejecutarse sobre infraestructura propia y utilizar diferentes modelos compatibles, en lugar de depender exclusivamente de un ecosistema cerrado.

El proyecto está construido alrededor de tecnologías como **CopilotKit y AG-UI** y permite conectar agentes y modelos compatibles con OpenAI.

Además, OpenDots puede disponer de navegador, archivos y terminal, trabajar en segundo plano, ejecutar tareas programadas e integrarse con Slack. También incorpora mecanismos para que determinadas acciones requieran aprobación humana.

Es decir, la idea no es simplemente crear “otro chatbot open source”.

El objetivo es construir una especie de **compañero digital especializado** que pueda recibir trabajo y continuar ejecutándolo.

## ¿Qué puede hacer OpenDots?

Según la información publicada por CopilotKit, el proyecto incorpora varias de las características que estamos empezando a asociar con los agentes personales.

- **Ordenador propio para cada agente:** puede trabajar con navegador, archivos y terminal.
- **Trabajo en segundo plano:** el agente puede continuar trabajando mientras el usuario realiza otras tareas.
- **Tareas programadas:** permite establecer trabajos recurrentes.
- **Memoria y preferencias:** puede utilizar información guardada para personalizar su funcionamiento.
- **Slack:** permite interactuar con el agente desde conversaciones.
- **Aprobación humana:** determinadas acciones pueden requerir autorización antes de ejecutarse.
- **Modelos diferentes:** el proyecto está pensado para funcionar con agentes y modelos compatibles mediante su arquitectura abierta.
- **Self-hosting:** puede ejecutarse sobre infraestructura propia.

Eso último es especialmente interesante para desarrolladores, empresas y usuarios que prefieren tener mayor control sobre sus datos y su infraestructura.

## ¿Por qué es importante que sea open source?

La diferencia entre una solución cerrada y una alternativa open source no se reduce simplemente a si el código está disponible.

En el caso de los agentes de IA, el modelo de ejecución puede ser especialmente relevante porque estos sistemas pueden tener acceso a **archivos, herramientas, aplicaciones, cuentas y ordenadores**.

Un proyecto self-hosted permite plantear preguntas diferentes:

- ¿Dónde se almacenan mis datos?
- ¿Qué modelo estoy utilizando?
- ¿Qué herramientas puede utilizar el agente?
- ¿Qué permisos tiene?
- ¿Puedo modificar su comportamiento?
- ¿Puedo conectar mis propios servicios?
- ¿Puedo ejecutar parte de la infraestructura localmente?

Eso no significa que una solución open source sea automáticamente más segura. De hecho, los propios proyectos en desarrollo pueden tener limitaciones importantes.

Pero sí proporciona algo muy valioso: **capacidad de inspección, modificación y control**.

## La aparición de alternativas libres

Y aquí es donde la situación empieza a ponerse divertida.

Porque parece que cada vez que aparece una nueva categoría de producto de IA, **las alternativas open source aparecen casi por arte de magia**. 😄

Primero tenemos el producto comercial.

Después alguien piensa:

> “¿Y si pudiéramos hacer esto nosotros mismos?”

Y unas semanas, días o incluso horas después empiezan a aparecer proyectos experimentales intentando reproducir la idea desde otra filosofía.

Con los agentes está sucediendo algo parecido.

Ya encontramos proyectos y plataformas alrededor de conceptos como:

- Agentes personales.
- Computer use.
- Automatización autónoma.
- Agentes de programación.
- Agentes self-hosted.
- Workflows multiagente.
- Modelos locales conectados a herramientas.

Y esto puede terminar siendo mucho más importante que una aplicación concreta.

**La verdadera tendencia es la creación de una capa de agentes interoperables.**

En lugar de tener una única IA que hace un poco de todo, podríamos terminar teniendo diferentes agentes especializados que trabajan juntos.

## Ojo: existe otro proyecto llamado Open Dots

Aquí conviene hacer una aclaración porque los nombres pueden llevar a confusión.

**OpenDots de CopilotKit y Open Dots de Anil-matcha son proyectos diferentes.**

El segundo aparece en GitHub como un **workspace de agentes de IA open source y self-hosted**. Su objetivo también está relacionado con ofrecer una alternativa abierta a Dots, pero utiliza una implementación independiente.

El proyecto de Anil-matcha se presenta actualmente como un **prototipo en desarrollo** y utiliza licencia MIT. Incluye chat, conectores, sistema de aprobaciones, almacenamiento local y un runtime opcional para tareas de ordenador.

Su propia documentación advierte de que todavía existen limitaciones importantes, entre ellas la ausencia de determinadas capacidades de producción y un runtime de ordenador que no debe considerarse un entorno de seguridad completamente aislado.

Por tanto:

| Proyecto | Origen | Enfoque |
| --- | --- | --- |
| **OpenDots** | CopilotKit | Alternativa open source a Dots basada en CopilotKit y AG-UI |
| **Open Dots** | Anil-matcha | Workspace de agentes self-hosted independiente |

**El nombre se parece, pero no son el mismo proyecto.**

## Dots frente a OpenDots

| Característica | Dots | OpenDots |
| --- | --- | --- |
| Agentes persistentes | Sí | Sí |
| Trabajo en segundo plano | Sí | Sí |
| Ordenador para el agente | Sí | Sí |
| Navegador y terminal | Sí | Sí |
| Tareas programadas | Sí | Sí |
| Open source | No | Sí |
| Self-hosted | No como propuesta principal | Sí |
| Modelos | Ecosistema OpenAI | Arquitectura abierta para modelos compatibles |
| Control del código | Limitado | Abierto |

La comparación no significa que ambos productos tengan exactamente el mismo nivel de madurez o funcionalidad. **OpenDots es todavía un proyecto reciente** y sus propios creadores lo presentan como un punto de partida sobre el que construir y modificar la experiencia.

## ¿Hacia dónde va la IA agentiva?

Probablemente todavía sea demasiado pronto para saber cuál será el formato definitivo.

Pero la dirección resulta bastante evidente.

La IA está pasando de ser algo a lo que acudimos para obtener una respuesta a convertirse en algo que puede **participar activamente en un proceso de trabajo**.

Imaginemos un futuro cercano en el que podamos tener diferentes agentes:

- Un agente para investigar.
- Otro para crear contenidos.
- Otro para analizar datos.
- Otro para programar.
- Otro para gestionar determinadas tareas administrativas.
- Y quizá un agente coordinador que decida cuándo utilizar cada uno.

Esto nos acerca a un modelo mucho más parecido a tener un **equipo digital** que a utilizar un simple chatbot.

Y ahí es donde el open source puede jugar un papel especialmente interesante.

Porque si esta tecnología acaba convirtiéndose en una nueva capa de infraestructura informática, probablemente veremos cada vez más proyectos intentando hacerla más abierta, modular, local y personalizable.

## Preguntas frecuentes sobre OpenDots y la IA agentiva

### ¿Qué es OpenDots?

OpenDots es un proyecto open source presentado por CopilotKit como alternativa a OpenAI Dots. Permite crear agentes persistentes capaces de utilizar herramientas y trabajar con navegador, archivos y terminal.

### ¿OpenDots es lo mismo que Dots?

No. OpenDots es un proyecto independiente inspirado en el concepto de agentes persistentes de Dots y apuesta por una arquitectura open source y self-hosted.

### ¿OpenDots es gratuito?

El proyecto es open source, pero eso no significa necesariamente que todo su funcionamiento sea gratuito. El coste puede depender de la infraestructura utilizada y de los modelos o servicios conectados.

### ¿Se puede ejecutar OpenDots en local?

OpenDots está diseñado para poder ejecutarse sobre infraestructura propia. La configuración concreta dependerá del entorno, las dependencias y los servicios que se conecten.

### ¿Qué diferencia hay entre OpenDots y Open Dots?

Son proyectos diferentes. OpenDots es el proyecto presentado por CopilotKit, mientras que Open Dots de Anil-matcha es un proyecto independiente de agentes self-hosted disponible en GitHub.

### ¿Qué significa IA agentiva?

La IA agentiva hace referencia a sistemas capaces de perseguir objetivos mediante varios pasos, utilizar herramientas, mantener contexto y ejecutar acciones con distintos grados de autonomía.

### ¿Los agentes de IA pueden trabajar solos?

Pueden ejecutar determinadas tareas de forma autónoma, pero su nivel real de autonomía depende de las herramientas, permisos, modelo, configuración y mecanismos de supervisión disponibles.

## Conclusión

**OpenDots llega en un momento especialmente interesante para la inteligencia artificial.**

Los Dots muestran hacia dónde están evolucionando los asistentes: agentes persistentes capaces de utilizar herramientas y continuar trabajando en tareas complejas.

OpenDots plantea otra pregunta igual de interesante:

> ¿Y si esa nueva generación de agentes también puede construirse de forma abierta?

Quizá lo más importante no sea decidir ahora mismo qué proyecto ganará.

Lo interesante es observar cómo está apareciendo todo un ecosistema alrededor de la **IA agentiva, los agentes personales, el computer use, el self-hosting y el open source**.

Y, como suele ocurrir en tecnología, mientras algunos presentan el producto oficial…

**las alternativas libres empiezan a aparecer casi por arte de magia. 😉**

Lo que hoy parece un experimento puede terminar convirtiéndose en una de las capas más importantes de la informática de los próximos años.

**Actualizado:** octubre de 2026.

*Este artículo distingue entre OpenDots de CopilotKit y el proyecto independiente Open Dots de Anil-matcha para evitar confusiones entre ambos.*